تشخیص drift ورودی
رصد توزیع ویژگیها و هشدار هنگام انحراف از baseline آموزش.
ModelOps
هیچ مدلی در سکوت نپوسد
مدلها مثل شیر نمیمانند؛ بیصدا خراب میشوند. مدلآپس لحظهای که ورودی دنیا عوض شود هشدار میدهد — پیش از آنکه تصمیم غلط، پول واقعی بسوزاند.
پایلوت رایگان روی داده خودتان — اگر جواب نداد، هیچ هزینهای نیست.
ترسناکترین جمله در ML این است: «مدل که داشت کار میکرد…» — و سه ماه است که ندارد. رفتار مشتری عوض شده، توزیع ورودی drift کرده و مدل بیصدا دارد غلط تحویل میدهد. مدلآپس (AUC ۰.۸۳۴ در تشخیص ناهنجاری رفتاری) ورودی، خروجی و خطای هر مدل را لحظهای رصد میکند؛ وقتی drift ببیند، با اسم ویژگی مقصر هشدار میدهد، نسخه سالم را برای rollback یککلیکه نگه میدارد و گزارش بازآموزی میسازد. مدل شما همیشه یک نگهبان دارد.
بهجای ۱۰ صفحه بروشور، این شماتیک متحرک را ببینید: ورودی میآید، مدلآپس تصمیم میگیرد، شما نتیجه آماده را تحویل میگیرید.
رصد توزیع ویژگیها و هشدار هنگام انحراف از baseline آموزش.
ردیابی دقت، نرخ خطا و توزیع پیشبینیها در طول زمان.
ثبت نسخه، پارامتر و متریک هر مدل با امکان rollback یککلیکه.
اطلاعرسانی drift بحرانی به تیم ML از طریق پیامک، ایمیل و وبهوک.
پیشنهاد زمان و داده لازم برای retrain بر اساس شدت drift.
وضعیت سبز/زرد/قرمز همه مدلهای سازمان در یک صفحه.
پایش دهها مدل عملیاتی بدون چک دستی روزانه.
اطمینان از پایداری مدلهای اعتبارسنجی و تقلب پس از تغییر رفتار مشتری.
تشخیص افت مدل پیشنهاد پس از تغییر فصل یا کمپین.
پایش مدلهای پیشبینی خرابی سنسورها در طول زمان.
یک کلید API بگیرید، همین دو بلاک را بفرستید و جواب را ببینید. مستندات کامل فارسی هم همراهش است.
POST /api/v1/modelops/drift
Content-Type: application/json
X-API-Key: pk_live_....
{
"model_id": "churn-v3",
"batch": { "n": 5000, "mean_score": 0.41, "feature_stats": {...} },
"baseline": "training-v3"
}{
"drift_detected": true,
"drift_score": 0.78,
"shifted_features": ["monthly_charge", "tenure_months"],
"recommendation": "retrain",
"latency_ms": 95
}از رایگان شروع کنید؛ وقتی جواب گرفتید ارتقا دهید. لغو هم هر وقت خواستید، بدون حتی یک سؤال.
همه پلنها با ۱۴ روز پایلوت رایگان شروع میشوند. مالیات بر ارزش افزوده جداست؛ حجم بالا؟ تعرفه سازمانی میگیریم.
مدلآگنوستیک است؛ با خروجی هر فریمورکی (scikit-learn، PyTorch، TensorFlow، ONNX) از طریق لاگ پیشبینی کار میکند.
مدلآپس هر دو را جدا گزارش میدهد: انحراف توزیع ورودی و افت متریک خروجی (وقتی لیبل دارید) تا علت را دقیق بدانید.
بهازای هر مدل تحت پایش (per-model). پلن رایگان ۳ مدل و پلن تیمی ۲۹۹ دلار در ماه دارد.
دوربینهای شما بالاخره چشم باز میکنند
از امروز هیچ رفتوآمدی از چشمتان دور نمیماند: تشخیص عابر، شمارش تردد و هشدار ورود ممنوعه — زنده، خودکار و بدون خستگی.
تقلبی که در یک تراکنش پنهان است، در گراف لو میرود
پولشویی هیچوقت در یک تراکنش رخ نمیدهد — در زنجیره رخ میدهد. فرادگراف زنجیره را میبیند و پیش از تسویه، دستش را میگیرد.
مشتریِ در حال رفتن را ۶۰ روز زودتر بشناسید
جذب مشتری جدید تا ۵ برابر گرانتر از نگهداشتن فعلی است. کاستومربرین میگوید کدام مشتری دارد میرود، چرا دارد میرود، و با چه پیشنهادی میماند.
کافی است یک تماس بگیرید یا فرم را پر کنید؛ کارشناس ما سناریوی پایلوت را با شما میچیند: 09174373342 و 09170457173
شیراز، حیابان ۲۶ قصردشت، ساختمان سحر، طبقه ۵، واحد ۱۰