سازمانیAUC ‏۰.۸۳۴

مدل‌آپس

ModelOps

هیچ مدلی در سکوت نپوسد

مدل‌ها مثل شیر نمی‌مانند؛ بی‌صدا خراب می‌شوند. مدل‌آپس لحظه‌ای که ورودی دنیا عوض شود هشدار می‌دهد — پیش از آنکه تصمیم غلط، پول واقعی بسوزاند.

پایلوت رایگان روی داده خودتان — اگر جواب نداد، هیچ هزینه‌ای نیست.

شروع با مدل‌آپسساده‌تر از چیزی که فکرش را می‌کنید
  • ۱۴ روز پایلوت رایگان روی داده و سناریوی واقعی شما
  • راه‌اندازی زیر ۲ هفته با همراهی کارشناس استقرار
  • ابری یا داخل سازمان — تصمیم با تیم امنیت شماست
  • پشتیبانی فارسی ۲۴/۷ از شیراز، نه از تیکت بی‌جواب
درخواست پایلوت رایگان
از مشکل تا راه‌حل

چرا مدل‌آپس ساخته شد؟

ترسناک‌ترین جمله در ML این است: «مدل که داشت کار می‌کرد…» — و سه ماه است که ندارد. رفتار مشتری عوض شده، توزیع ورودی drift کرده و مدل بی‌صدا دارد غلط تحویل می‌دهد. مدل‌آپس (AUC ‏۰.۸۳۴ در تشخیص ناهنجاری رفتاری) ورودی، خروجی و خطای هر مدل را لحظه‌ای رصد می‌کند؛ وقتی drift ببیند، با اسم ویژگی مقصر هشدار می‌دهد، نسخه سالم را برای rollback یک‌کلیکه نگه می‌دارد و گزارش بازآموزی می‌سازد. مدل شما همیشه یک نگهبان دارد.

تماشا کنید

مدل‌آپس در ۳۰ ثانیه

به‌جای ۱۰ صفحه بروشور، این شماتیک متحرک را ببینید: ورودی می‌آید، مدل‌آپس تصمیم می‌گیرد، شما نتیجه آماده را تحویل می‌گیرید.

  1. ۱
    وصل شویدیک کلید API یا اتصال به سامانه فعلی‌تان — بدون تغییر زیرساخت.
  2. ۲
    پایلوت روی داده خودتان۱۴ روز رایگان؛ نتیجه را با چشم خودتان بسنجید.
  3. ۳
    استقرار و خیال راحتابری یا داخل سازمان، با پشتیبانی فارسی ۲۴/۷.
داخل جعبه

با مدل‌آپس دقیقاً چه چیزی تحویل می‌گیرید؟

تشخیص drift ورودی

رصد توزیع ویژگی‌ها و هشدار هنگام انحراف از baseline آموزش.

پایش کیفیت خروجی

ردیابی دقت، نرخ خطا و توزیع پیش‌بینی‌ها در طول زمان.

رجیستری نسخه مدل

ثبت نسخه، پارامتر و متریک هر مدل با امکان rollback یک‌کلیکه.

هشدار هوشمند

اطلاع‌رسانی drift بحرانی به تیم ML از طریق پیامک، ایمیل و وب‌هوک.

گزارش بازآموزی

پیشنهاد زمان و داده لازم برای retrain بر اساس شدت drift.

داشبورد سلامت

وضعیت سبز/زرد/قرمز همه مدل‌های سازمان در یک صفحه.

میدان عمل

کی‌ها الان با مدل‌آپس جلوترند؟

تیم‌های ML سازمانی

پایش ده‌ها مدل عملیاتی بدون چک دستی روزانه.

بانک‌ها

اطمینان از پایداری مدل‌های اعتبارسنجی و تقلب پس از تغییر رفتار مشتری.

فروشگاه‌های اینترنتی

تشخیص افت مدل پیشنهاد پس از تغییر فصل یا کمپین.

صنعت و IoT

پایش مدل‌های پیش‌بینی خرابی سنسورها در طول زمان.

برای تیم فنی شما

۵ دقیقه تا اولین درخواست موفق

یک کلید API بگیرید، همین دو بلاک را بفرستید و جواب را ببینید. مستندات کامل فارسی هم همراهش است.

ارسال

POST /api/v1/modelops/drift
Content-Type: application/json
X-API-Key: pk_live_....

{
  "model_id": "churn-v3",
  "batch": { "n": 5000, "mean_score": 0.41, "feature_stats": {...} },
  "baseline": "training-v3"
}

دریافت

{
  "drift_detected": true,
  "drift_score": 0.78,
  "shifted_features": ["monthly_charge", "tenure_months"],
  "recommendation": "retrain",
  "latency_ms": 95
}

مدل‌آپس چند؟ شفاف و بدون ستاره

از رایگان شروع کنید؛ وقتی جواب گرفتید ارتقا دهید. لغو هم هر وقت خواستید، بدون حتی یک سؤال.

رایگان

۰تومان / ماهانه
  • ۱۰۰ درخواست در ماه
  • ۱ کلید API
  • مستندات کامل
  • پشتیبانی ایمیلی
  • SLA ۹۹٪
شروع رایگان

حرفه‌ای

۲,۹۰۰,۰۰۰تومان / ماهانه
  • ۱۰,۰۰۰ درخواست در ماه
  • ۵ کلید API
  • پشتیبانی اولویت‌دار
  • SLA ۹۹.۹٪
  • دسترسی به بتا
  • وب‌هوک‌ها
خرید اشتراک

سازمانی

سفارشی
  • درخواست نامحدود
  • کلید API نامحدود
  • پشتیبانی اختصاصی
  • SLA ۹۹.۹۹٪
  • On-premise deployment
  • SLA سفارشی
  • آموزش تیم
تماس با فروش

همه پلن‌ها با ۱۴ روز پایلوت رایگان شروع می‌شوند. مالیات بر ارزش افزوده جداست؛ حجم بالا؟ تعرفه سازمانی می‌گیریم.

شفاف حرف می‌زنیم

سؤال‌هایی که همه می‌پرسند

با چه فریمورکی کار می‌کند؟

مدل‌آگنوستیک است؛ با خروجی هر فریمورکی (scikit-learn، PyTorch، TensorFlow، ONNX) از طریق لاگ پیش‌بینی کار می‌کند.

تفاوت drift ورودی و افت واقعی چیست؟

مدل‌آپس هر دو را جدا گزارش می‌دهد: انحراف توزیع ورودی و افت متریک خروجی (وقتی لیبل دارید) تا علت را دقیق بدانید.

قیمت‌گذاری چطور است؟

به‌ازای هر مدل تحت پایش (per-model). پلن رایگان ۳ مدل و پلن تیمی ۲۹۹ دلار در ماه دارد.

پایلوت رایگان • بدون ریسک

مدل‌آپس را روی داده خودتان امتحان کنید

کافی است یک تماس بگیرید یا فرم را پر کنید؛ کارشناس ما سناریوی پایلوت را با شما می‌چیند: 09174373342 و 09170457173

شیراز، حیابان ۲۶ قصردشت، ساختمان سحر، طبقه ۵، واحد ۱۰

پایلوت رایگانتماس